Een warehouse-native platform voor GTM-orchestratie waar plays, AI-agents en datamodellen in TypeScript worden gedefinieerd en als infrastructuur worden uitgerold, in plaats van bij elkaar geklikt.
Wat is
Cargo
Cargo is gebouwd voor de persoon die anders zelf de lijmcode zou schrijven, en het doet heel weinig voor een salesteam van twee mensen. Het leest uit je warehouse en je CRM, draait enrichment-waterfalls, scoring en routing op die data en zet het resultaat daarna door naar verzendtools, Slack en reps. Plays zijn workflows die altijd aan staan en afgaan zodra een rij verandert. Agents zijn LLM-werkers die naar een doel toe redeneren met de tools die je ze geeft, en Data Models zijn de tabellen onder allebei. Standaard krijg je een beheerde BigQuery-instance, of je koppelt je eigen Snowflake, BigQuery, Redshift of Postgres. Wat Cargo onderscheidt van de tools die om een tabel draaien, is de CDK. Modellen, plays en agents worden in TypeScript gedefinieerd, en de CLI draait een plan dat je de diff laat zien voordat een deploy die doorvoert, dus je GTM-logica staat in versiebeheer. Zo'n 150 integraties dekken Salesforce, HubSpot, Outreach, Instantly, Smartlead en de gebruikelijke enrichment-leveranciers. We zouden Cargo testen tegenover Clay plus n8n bij elk team dat al een warehouse heeft en iemand die code schrijft, en het overal anders overslaan. Nebor heeft het nog niet voor een klant ingezet. De ruil die je accepteert, is dat één leverancier tegelijk je modellen, je plays en je agents in handen heeft.
Integraties en de moderne GTM-stack
De integraties van Cargo werken anders dan bij de meeste tools in deze categorie, omdat het warehouse onder al het andere ligt. Connectors laden data in datamodellen, plays en agents lezen die modellen, en de uitgaande connectors zetten het resultaat terug in wat je reps en verzendtools al gebruiken.
Snowflake, BigQuery, Redshift en Postgres | De basis. Cargo host datamodellen op een warehouse en geeft je standaard een beheerde BigQuery-instance. Je kunt het ook op je eigen warehouse richten, zodat dat het system of record blijft en Cargo het rechtstreeks bevraagt in plaats van een tweede kopie bij te houden. |
Salesforce en HubSpot | Werkt in twee richtingen, en is de reden dat de meeste kopers überhaupt naar Cargo kijken. Records synchroniseren naar gezamenlijke Account- en Contact-modellen, plays schrijven verrijkte velden en eigenaren terug, en bij Descript komen alleen volledig verrijkte product-qualified accounts in Salesforce terecht. |
Enrichment-providers | Apollo, ZoomInfo, Clearbit, Hunter, People Data Labs, RocketReach, ZeroBounce en Scrubby zitten tussen de zo'n vijftien ingebouwde providers, die je in waterfalls zet. Die lijst is kleiner dan die van Clay, dus voor een nicheprovider heb je soms de vrije HTTP-stap nodig in plaats van een native blok. |
Outreach, Salesloft, Lemlist, Instantly en Smartlead | Cargo heeft zelf geen sequence-builder, dus de SDR-agent geeft afgeronde contacten en copy door aan de verzendtool die je al gebruikt. Zo blijft je deliverability-setup waar die is en blijft Cargo uit de inbox. |
Slack, Microsoft Teams, Intercom en Customer.io | Het alert- en lifecycle-eind van een play. Een play voor scoring of dealrisico kan het account met de onderbouwing erbij in het Slack-kanaal van een rep zetten, en meestal is dat hoe deze workflows worden omarmd door mensen die Cargo zelf nooit openen. |
OpenAI, Anthropic, Gemini en DeepSeek | Modelcalls zijn integraties zoals alle andere en gaan van dezelfde creditmeter af. Agents die met defineAgent zijn gebouwd, kiezen een model en een set tools, dus je kunt goedkopere modellen op classificatiestappen zetten en de dure bewaren voor research. |
De CDK en CLI | De integratie die voor een engineeringteam het meest telt. Modellen, tools, plays en agents zijn TypeScript-bestanden, cargo-ai plan toont de diff offline, deploy werkt alleen bij wat is veranderd, en de status wordt vastgelegd in cargo.state.json, zodat de hele workspace in een pull request te reviewen is. |
Wat ontbreekt | Geen eigen sequencing, geen volwaardige Zapier- of n8n-app in de connectorlijst, en geen openbare verzameling reviews om het tegen te toetsen. Alles wat afwijkt, loopt via de vrije HTTP-integratie of de CDK. Met een engineer is dat prima, zonder engineer is het pijnlijk. |
Voordelen
Je records blijven in je warehouse en Cargo bevraagt ze daar, dus de accounttabel die je datateam al bijhoudt, is dezelfde die je routingregels lezen.
Plays gaan af bij wijzigingen in rijen en niet op een schema, dus een baanwissel of productsignaal gaat in één keer door enrichment, scoring en routing.
De CDK zet modellen, plays en agents in TypeScript onder versiebeheer, en dat is precies wat elke GTM-tool die je bij elkaar klikt mist als je een review of rollback nodig hebt.
Er zijn geen afgeschermde functies tussen de plannen, dus een account van $165 krijgt dezelfde agents, integraties en territoriumbeheer als een account van $3.000 en koopt gewoon minder credits.
Tabellen hebben geen rijlimiet, dus je kunt enrichment draaien over een volledig CRM met honderdduizenden records in plaats van het op te knippen in batches die in een spreadsheettool passen.
Descript meldt dat de enrichment-dekking van 25 tot 30% naar meer dan 70% ging door combinaties van providers te testen in de e-mailwaterfall van Cargo, en Ashby redt ongeveer een derde van de e-mailadressen die het anders zou weggooien.
Nadelen
Credits worden op drie manieren tegelijk berekend: per integratiecall, per orchestratiestap tegen één credit per honderd, en voor opslag tegen één credit per duizend upserts. Een maandrekening voorspellen kost dus echt werk.
Creditoverschrijding is voorbehouden aan Enterprise-accounts, dus iedereen daaronder stopt midden in een play als het saldo op is en moet bijkopen of upgraden voordat het werk verdergaat.
De stap van $250 naar $1.190 per maand is de enige route van een kleine pilot naar productievolume, en er zit niets tussen om in te groeien.
Onafhankelijke bevestiging is schaars, zonder noemenswaardige aanwezigheid op G2 of Capterra om de cijfers uit de eigen case studies tegen te toetsen, dus een pilot leunt volledig op je eigen oordeel.
Alles wat je bouwt, leeft in het modelformaat, het playformaat en de agentdefinities van Cargo, dus weggaan betekent de orchestratie opnieuw bouwen in plaats van exporteren.
Prijzen
Free
$0 100 credits, geen creditcard nodig
AI-agents en workflows
Meer dan 100 integraties
Datamodellen en territoriumbeheer
Support via de community
Starter
Vanaf $165 per maand 1,5K credits
Alles uit Free, zonder afgeschermde functies
1.500 credits per maand
Support per e-mail
Professional
Vanaf $250 per maand 2,5K credits
Alles uit Starter
2.500 credits per maand
Support per e-mail
Business
Vanaf $1.190 per maand 17K credits
Alles uit Professional
17.000 credits per maand
Support met voorrang
Enterprise
Vanaf $3.000 per maand 50K+ credits, op offerte
Alles uit Business
50.000 credits en meer
SSO en toegang op basis van rollen
Creditoverschrijding toegestaan
Vaste support en dataresidentie
Zo past het in je stack
Alternatieven
In het kort
Draait op je eigen Snowflake of BigQuery
Beheerde BigQuery als je geen warehouse hebt
Plays starten bij wijzigingen in rijen en niet op schema
Ingebouwde agents voor research, kwalificatie en SDR-werk
TypeScript CDK met plan- en deploy-commando's
Zo'n 150 integraties voor CRM en enrichment
Gebruikscredits voor $0,25, plannen vanaf $165 per maand
SOC 2 Type II, SSO alleen op Enterprise
Lees een paar van onze klantverhalen
GTM-workflows
Zo zet je GTM-tools in binnen workflows
Gidsen en tutorials om het meeste uit je workflows te halen
Klaar om te beginnen?
Door op Registreren te klikken bevestig je dat je akkoord gaat met onze Algemene Voorwaarden.
