Closed-Won Lookalike Workflow

Outbound

Automation

Prospecting

Data

De bedrijven die je al hebt binnengehaald zijn de meest nauwkeurige doelgroeplijst die je hebt. Deze workflow leest ze in en zoekt vervolgens naar meer van dit soort bedrijven.

Closed-won lookalike workflow

More of the customers
you already closed.

Your closed-won deals are the best description of a good customer you have. This workflow finds what those customers have in common, builds the ICP from it, and gives your outbound team a ranked list of companies that look like them.

by Andrew van Rossenberg Co-founder · Outbound, AI & Clay automation Jul 31, 2026

Click a step above, or any card, to read it

Key terms

ICP Lookalike Firmographics Suppression

Wat is een closed-won lookalike workflow en hoe stellen we deze in?

Je beste klanten zijn het bewijs van hoe een goede klant eruitziet. Deze workflow vindt meer van dit soort bedrijven.

De meeste targetlijsten zijn gebaseerd op meningen. Iemand kiest een sector, een bedrijfsgrootte en een paar functietitels, en er komen duizenden bedrijven uit die aan het filter voldoen en niets anders. Terwijl de beste beschrijving van een goede klant al in je CRM staat: de deals die je hebt gewonnen.

Deze workflow begint daar. Je kiest van welke wins je er meer wilt, want de accounts die het meeste betalen, het snelst sluiten en het langst blijven, zijn zelden dezelfde bedrijven. Vervolgens zet de workflow die wins om in een profiel, zoekt naar bedrijven die matchen, verwijdert iedereen met wie je geen contact moet opnemen, en rangschikt de rest.

Je outbound-team krijgt een lijst waarin elk bedrijf met een reden komt: op welke klant het lijkt, en waarom. Die reden is precies wat zorgt dat het eerste bericht binnenkomt.

Stap 1: We kiezen welke klanten we willen klonen

Je gesloten deals zijn het beste bewijs van hoe een goede klant eruitziet. Maar je gewonnen deals zijn geen homogene groep. De grootste contracten, de snelste deals en de klanten die het langst blijven zijn meestal verschillende bedrijven. Als je ze op één hoop gooit, krijg je een profiel dat op niemand past. De eerste stap is dus een beslissing die je samen neemt. • De best betalende: kies deze als je grotere contracten wilt en langere deals accepteert • De snelst sluitende: kies deze als je deze kwartaal snelheid nodig hebt • De best behouden: kies deze als je klanten wilt die blijven. De meeste teams zouden dit moeten doen, maar weinigen doen het De hele workflow is slechts zo goed als deze keuze. Daarom maken mensen deze beslissing, hardop, en niet een tool.

Stap 2: Je successen worden een profiel

Vervolgens ontleedt de workflow de klanten die je hebt gekozen. Hoe groot zijn ze? Welke tools gebruiken ze? Hoe verkopen ze? Wie zat er aan tafel toen ze tekenden? • De kenmerken die steeds terugkomen vormen het profiel, inclusief degene die niemand had verwacht • Het resultaat is nauwkeurig genoeg voor een machine om bedrijven op te scoren • Dat is iets heel anders dan de one-liner klantomschrijving die de meeste teams op een slide hebben staan

Stap 3: Drie zoekopdrachten zoeken naar matches

Als het profiel klaar is, zoekt de workflow naar bedrijven die hierbij aansluiten. Niet één zoekopdracht: drie, elk vanuit een andere invalshoek, omdat elke bron blinde vlekken heeft. • Bedrijven die op dezelfde manier zijn opgebouwd: grootte, markt, structuur • Bedrijven die dezelfde tools gebruiken als je klanten • Bedrijven in dezelfde markt: de concurrenten, partners en buren van je huidige klanten Alles komt op één lijst terecht. Een bedrijf dat door twee zoekopdrachten is gevonden, is een sterkere match dan een bedrijf dat door één is gevonden.

Stap 4: De lijst wordt opgeschoond en gerangschikt

Voordat er ook maar een cent wordt uitgegeven, gaat iedereen die je niet moet contacteren van de lijst af: huidige klanten, open deals, accounts van een collega en iedereen die heeft aangegeven niets van je te willen horen. Vervolgens krijgt elk bedrijf dat overblijft een score op basis van je profiel. • De check vindt plaats in je CRM, dus de lijst komt overeen met wat je team ziet • De lijst wordt gesorteerd aangeleverd: de bedrijven die het meest op je beste klanten lijken, staan bovenaan Je team werkt gewoon van boven naar beneden.

Stap 5: We vinden de kopers

Een bedrijf op een lijst is niet iemand die je kunt aanschrijven. Dus voor de bedrijven bovenaan de lijst zoekt de workflow de juiste mensen. • De rollen die aan tafel zaten toen je winnende deals sloot • Live gezocht, dus de functietitels zijn actueel • Met geverifieerde e-mailadressen

Stap 6: Outreach begint met een reden

De voltooide lijst komt direct in je sending tools terecht, en bij elk bedrijf staat de reden: op welke van je klanten ze lijken, en waarom. Die reden is precies wat zorgt dat het eerste bericht aanslaat. • Elk account wordt benaderd via het kanaal waar de markt op reageert: e-mail, LinkedIn, of beide • Niets gaat de deur uit zonder dat er eerst iemand naar heeft gekeken • Replies, meetings en deals worden direct teruggekoppeld aan het profiel, zodat de volgende ronde nog slimmer start Als je dit elk kwartaal herhaalt, wordt dit de meest betrouwbare bron voor je lijsten. Het leert van het enige bewijs dat nooit liegt: de klanten die al 'ja' hebben gezegd.

Stap 1: We kiezen welke klanten we willen klonen

Stap 2: Je successen worden een profiel

Stap 3: Drie zoekopdrachten zoeken naar matches

Stap 4: De lijst wordt opgeschoond en gerangschikt

Stap 5: We vinden de kopers

Stap 6: Outreach begint met een reden

Closed-won lookalike workflow tools

Drie zoekmachines vinden de matches, en één plek scoort ze.

Drie lookalike-engines zoeken op drie verschillende manieren, en dat is precies waarom we ze alle drie gebruiken. Clay verzamelt wat ze vinden, verwijdert de duplicaten en scoort elk bedrijf op basis van de klanten die je hebt gekozen. Je CRM levert de uitsluitingen, LeadsFactory vindt de kopers en je verzendtools starten de outreach.

HubSpot

CRM

Learn more

Salesforce

CRM

Learn more

Clay

Verrijking

Learn more

Claude

Learn more

Ocean.io

Data

Learn more

Discolike

Data

Learn more

AI Ark

Data

Learn more

LeadsFactory

Scraping

Learn more

Instantly

Verzenden

Learn more

Lemlist

Verzenden

Learn more

HeyReach

Learn more

Klaar om deze workflow te implementeren?

Boek een workflow-consultatie en ontdek hoe automatisering je GTM-engine transformeert.

Boek een call met ons team om te bespreken hoe deze workflow past binnen je salesproces en tijdlijn.

Boek een workflow-consultatie en ontdek hoe automatisering je GTM-engine transformeert.

Jouw GTM-bureau van hiernaast.

Sales Automation, ABM en Paid Ads, en RevOps, gebouwd als één systeem in je eigen accounts. Twee salesmensen in Amsterdam, die werken met teams in Europa en de VS.

PARTNERS EN CERTIFICERINGEN

Clay Advanced Artisan partner badge held by Nebor, a GTM and sales automation agency

OutboundSync Agency Partner badge held by Nebor for outbound to CRM data sync

AI Ark Expert badge held by Nebor for AI-assisted go-to-market engineering

Prospeo Partner badge held by Nebor for B2B contact data and email enrichment

lemlist Partner badge held by Nebor for cold email and multichannel outreach

Privacy

Voorwaarden

Contact

Jouw GTM-bureau van hiernaast.

Sales Automation, ABM en Paid Ads, en RevOps, gebouwd als één systeem in je eigen accounts. Twee salesmensen in Amsterdam, die werken met teams in Europa en de VS.

PARTNERS EN CERTIFICERINGEN

Privacy

Voorwaarden

Contact

Jouw GTM-bureau van hiernaast.

Sales Automation, ABM en Paid Ads, en RevOps, gebouwd als één systeem in je eigen accounts. Twee salesmensen in Amsterdam, die werken met teams in Europa en de VS.

PARTNERS EN CERTIFICERINGEN

Privacy

Voorwaarden

Contact

Jouw GTM-bureau van hiernaast.

Sales Automation, ABM en Paid Ads, en RevOps, gebouwd als één systeem in je eigen accounts. Twee salesmensen in Amsterdam, die werken met teams in Europa en de VS.

PARTNERS EN CERTIFICERINGEN