Sommige ideal customer profiles zijn te niche om met keywordfilters te beschrijven, en precies daar verdient Discolike voor ons zijn plek. Het is een B2B-tool voor accountdiscovery die een beschrijving van je ICP in gewone taal, of een paar voorbeelddomeinen, omzet in een gerangschikte lijst lookalike bedrijven uit een database van meer dan 60 miljoen bedrijven. In plaats van vooral op LinkedIn te leunen, analyseert het volledige websitedata, taalpatronen, techstacks en digitale voetafdrukken. Dat maakt de matches scherper voor profielen die lastig te beschrijven zijn. Credits gaan op aan de nieuwe bedrijfsrecords die je terugkrijgt en niet aan het aantal zoekopdrachten dat je doet. In een GTM-stack zit Discolike helemaal bovenaan de funnel, als laag voor accountdiscovery en TAM-mapping die enrichment, contacten zoeken en outreach verderop voedt. Het vertelt je wie je moet targeten. Hoe je ze bereikt, regel je elders. Bij Nebor voeden we Discolike met de beste closed-won accounts van een klant, om bedrijven te vinden die op hen lijken op punten die standaard databases missen. Daarna brengen we niche-TAM's in kaart die gewone filters helemaal overslaan. De gerangschikte output zetten we direct in een Clay-tabel. Daar worden de bedrijven verrijkt, contacten gevonden en geverifieerd, en gaat de hele lijst naar de outbound-motor. Voor gespecialiseerde ICP's wint de webgebaseerde matching vaak ronduit van tools die LinkedIn vooropzetten.