Voorspellende fit- en gedragsscores voor product-led teams, met een Data Studio waarin je het model openklapt, de splitsingen leest en de regels zelf aanpast.
Wat is
MadKudu
Er melden zich in een week vierhonderd mensen aan en de meesten zijn studenten, concurrenten en rondkijkers die nooit gaan betalen. Wie die wachtrij afwerkt, gokt dus maar wat. MadKudu scoort elke lead en elk account twee keer: een keer op wie ze zijn en een keer op wat ze hebben gedaan. Het bedrijf is in augustus 2025 overgenomen door HG Insights en de naam verdwijnt. madkudu.com stuurt door naar hginsights.com, het helpcentrum heet HG Insights Platform en de scoring wordt nu verkocht als modules van een Revenue Growth Intelligence Platform, naast Market Analyzer en een Sales Copilot. Customer Fit kijkt naar firmografische, demografische en technografische data om te bepalen of een bedrijf ooit kan kopen. Likelihood to Buy telt negentig dagen productgebruik, websitebezoeken en campagneactiviteit bij elkaar op, waarbij elk event langzaam minder zwaar weegt. Een account dat stil wordt, zakt dus vanzelf weer. Wat het onderscheidt van andere predictive scoring, is dat je het ding kunt openmaken. Data Studio laat de beslisboom zien waarop het model splitst, de berekeningen achter elke splitsing en de overrides die je er zelf bovenop hebt gezet. Reps zien tot tien heldere signalen die uitleggen waarom iemand in een segment valt. MadKudu is de enige predictive scorer die we zouden verdedigen tegenover een rep die scores wantrouwt, omdat de boom, de splitsvoorwaarden en de kenmerken achter een segment leesbaar zijn. We hebben het bij Nebor nog niet ingezet, en met een mediaan contract van zo'n $34.000 zouden we er alleen naar grijpen als productgebruik de deal bepaalt.
Integraties en de moderne GTM-stack
MadKudu is een scoringlaag, dus de integraties vallen netjes uiteen in plekken waar het signalen ophaalt en plekken waar het scores terugschrijft. Salesforce krijgt aan beide kanten de meeste aandacht, en de bronnen voor productgebruik maken het gedragsmodel de moeite waard.
Salesforce | Bron en bestemming, en het enige CRM dat de Sales Copilot ondersteunt. Een managed package leest Leads, Contacts, Accounts, Opportunities, Tasks en Campaigns, schrijft scores en signalen terug naar alle drie de recordtypes en toont het Copilot-paneel op de recordpagina. |
HubSpot | Bron en bestemming, met echte beperkingen. Het haalt Contacts, Companies, Deals en formulierinzendingen op en zet scores door naar Contacts. Companies scoren kan niet, en de API van HubSpot geeft geen webactiviteit vrij. Alleen ingevulde formulieren en klikken in e-mails komen dus in het gedragsmodel terecht. |
Product- en webanalytics | Segment, Amplitude en Mixpanel leveren events uit de app en paginaweergaven aan, en juist die helft onderscheidt dit van een puur firmografische scorer. Events worden met de hand benoemd en gegroepeerd in een stap voor event mapping, en elk event krijgt een gewicht en een levensduur die je kunt aanpassen. |
Datawarehouses | Snowflake, BigQuery en Amazon S3 dienen als verzamelbron voor alles zonder eigen connector, zoals supporttickets, enquêteantwoorden, intent van derden en eigen enrichment. Dit is ook de gedocumenteerde route om historische events in bulk aan te leveren. |
Marketo en Salesforce Campaigns | Allebei leveren ze marketingengagement aan de gedragsscore, zoals deelname aan webinars, contentdownloads en e-mailactiviteit. Marketo ondersteunt ook realtime Customer Fit-scoring via een webhook. Voor Pardot is er geen integratie, ook al is er een Salesforce-koppeling. |
Gong Engage, Outreach en Salesloft | De Copilot zit in alle drie als iframe, en reps kunnen een prospect vanuit het paneel direct in een sequence zetten. Een Chrome-extensie legt dezelfde informatie over pagina's in Salesforce, Outreach en Gong, en er is een aparte LinkedIn Copilot voor profielen van prospects. |
Clay | Een ingebouwde MadKudu-actie scoort een e-mailadres en geeft het Customer Fit-segment, de score en de signalen terug. Met Clay-credits draait een standaardmodel, en als je je eigen API-key invult, draait je eigen getrainde model. Er is ook een gedocumenteerde route om de HG API direct vanuit Clay aan te roepen. |
Zapier, Intercom en Slack | Met Zapier scoor je tussendoor Salesforce-accounts en targetlijsten via de API. Intercom is een bestemming, zodat support en chat de score zien. Slack ontvangt meldingen over gekwalificeerde leads, en een aparte Slack-koppeling leest communityactiviteit uit als signaal. |
Wat ontbreekt | Geen Pardot, geen n8n-app, geen scoring op bedrijfsniveau in HubSpot en geen connector voor cold email-infrastructuur zoals Instantly of Smartlead. Over de Fastlane-widget, die meetings boekte voor aanmeldingen met een hoge fit, staat geen artikel meer in de huidige documentatie. |
Voordelen
Je kunt het live model openen in Data Studio en precies lezen op welke voorwaarden de boom splitst. Reviewers melden bij de buying stages van 6sense het tegenovergestelde.
Elk record krijgt tot tien heldere signalen mee, vijf positieve en vijf negatieve. Een rep die het niet eens is met een score, ziet dus eerst de kenmerken erachter voordat hij besluit hem te negeren.
Het gedragsmodel geeft elk event een gewicht en een levensduur. Een trial die niet meer inlogt, zakt dus weer en blijft niet eeuwig bovenaan de wachtrij staan.
Productgebruik is een volwaardige input via Segment, Amplitude, Mixpanel, Snowflake, BigQuery en S3. Dat telt voor een PLG-bedrijf, waar het signaal dat omzet voorspelt in de app zit.
De kwaliteit van het model wordt gerapporteerd met precision en recall op een validatieset, zodat RevOps de scoring kan verdedigen met gemeten prestaties in plaats van op gevoel.
De Clay-actie geeft op basis van een e-mailadres het Customer Fit-segment, de score en de signalen terug, zodat je een targetlijst in een tabel kunt ranken voordat iemand een CRM-workflow bouwt.
Nadelen
Het product wordt niet meer onder de naam MadKudu verkocht. Het domein stuurt door naar hginsights.com en het helpcentrum heet nu HG Insights Platform, dus je koopt in op de roadmap van een overnemende partij.
Vendr zet het mediane contract op $33.644 per jaar over 40 aankopen. Dat is fors voor een scoringlaag zonder eigen contactdatabase en zonder eigen sequencing.
De modellen leren van je historie, en reviewers beschrijven vier tot zes weken configuratiewerk voor RevOps en een grote basis aan eerdere conversies voordat de nauwkeurigheid op peil is.
HubSpot loopt hier ver achter op Salesforce: scores gaan alleen naar Contacts, Companies kun je helemaal niet scoren en de API van HubSpot blokkeert het ophalen van webactiviteit.
Gedragsscores en leadgrades worden in batches van vier tot twaalf uur opnieuw berekend. Een trialaccount dat om negen uur 's ochtends piekt, kan dus pas boven komen als het moment al voorbij is.
Prijzen
RGI Platform-module
Alleen op offerte MadKudu-scoring wordt nu verkocht als modules van het HG Insights RGI Platform, geprijsd op dataverbruik
Market Analyzer, Data Studio en Sales Copilot los of samen te koop
Elke module bevat een vast aantal seats en intelligence-credits
AI-scoring, playbooks, accountonderzoek en contactinformatie
Salesforce-koppeling nodig voor de Copilot
Kleine uitrol
$20.000 tot $40.000 per jaar Vendr-bandbreedte voor zo'n 10.000 tot 25.000 gescoorde leads per maand
Customer Fit- en Likelihood to Buy-modellen
Scores doorzetten naar Salesforce of HubSpot
Standaardintegraties en event mapping
Toegang tot Data Studio voor één ops-eigenaar
Mid-market
$40.000 tot $100.000 per jaar Vendr-bandbreedte voor zo'n 25.000 tot 100.000 leads per maand
Meer gescoord volume en complexere modellen
Bronnen uit je datawarehouse en productanalytics
Copilot-seats voor het hele salesteam
Playbooks doorgezet naar Outreach, Salesloft of Gong Engage
Enterprise
$100.000+ per jaar Vendr-bandbreedte boven 100.000 leads per maand, met 15 tot 30 procent korting bij meerjarige contracten
Secundaire fitmodellen en eigen berekeningen in SQL
Volledige technografische en bestedingsdata uit RGI Fabric
Vast customer success-team
API en warehouse-levering op maat
Zo past het in je stack
Alternatieven
In het kort
Customer Fit- en Likelihood to Buy-modellen
Beslisbomen die je kunt lezen en aanpassen
Productgebruik uit Segment, Amplitude en Mixpanel
Warehousebronnen: Snowflake, BigQuery, Amazon S3
Scores doorgezet naar Salesforce en HubSpot
Copilot ingebouwd in Gong, Outreach en Salesloft
Ingebouwde scoringactie in Clay
Nu onderdeel van HG Insights
Lees een paar van onze klantverhalen
GTM-workflows
Zo zet je GTM-tools in binnen workflows
Gidsen en tutorials om het meeste uit je workflows te halen
Klaar om te beginnen?
Door op Registreren te klikken bevestig je dat je akkoord gaat met onze Algemene Voorwaarden.
