Databox

Databox-logo, een KPI-dashboard dat HubSpot, GA4, advertentieplatforms en je eigen database samenbrengt in één overzicht dat zichzelf ververst

Databox

Databox

Een KPI-dashboard dat HubSpot, GA4, advertentieplatforms en je eigen database samenbrengt in één overzicht dat zichzelf ververst, en het klantrapport daarna volgens planning verstuurt.

Wat is

Databox

De cijfers waar een GTM-team op maandag over discussieert, staan op vijf plekken tegelijk: pipeline in HubSpot, sessies in GA4, uitgaven in Google en LinkedIn Ads en omzet in Stripe. Databox maakt een einde aan dat knip- en plakwerk en haalt alles naar één dashboard dat zichzelf ververst zonder dat iemand er iets voor hoeft te doen. Het koppelt via zo'n 130 native integraties, plus Google Sheets, Excel, SQL- en NoSQL-databases en een REST API voor alles wat geen eigen connector heeft. Je kiest metrics uit een kant-en-klare bibliotheek of bouwt je eigen metrics met filters en berekeningen, en zet ze daarna op dashboards en rapporten die zichzelf volgens planning versturen. De nieuwere laag probeert vragen te beantwoorden in plaats van alleen grafieken te tekenen. Genie is een AI-analist in de app die echte queries op je data draait, en een Databox MCP server geeft dezelfde vastgelegde metricdefinities door aan Claude of ChatGPT. Bureaus zijn de zwaarste gebruikers, met subaccounts en white-labelling die om klantrapportage heen gebouwd zijn. Databox rapporteert, maar doet geen attributie. Het laat zien dat het aantal demo's met 18 procent steeg en dat de LinkedIn-uitgaven tegelijk stegen, en die twee feiten aan elkaar verbinden blijft mensenwerk. We hebben het bij Nebor zelf niet gebruikt, en een team dat de credits over een hele buying journey wil verdelen, kan beter naar Dreamdata of HockeyStack kijken.

Integraties en de moderne GTM-stack

Databox is een leeslaag, dus alle integraties wijzen dezelfde kant op: data komt binnen, dashboards gaan eruit. Zo'n 130 native cloudconnectors staan naast spreadsheets, warehouses en een push-API, en het aantal bronnen dat je koppelt, bepaalt ook je rekening.

HubSpot

De diepste koppeling op de lijst, opgesplitst in HubSpot Marketing, CRM, Service en Custom Objects, die elk als aparte databron tellen. Dit is de reden dat de meeste B2B-teams hier uitkomen: je pipeline staat op hetzelfde dashboard als je advertentie-uitgaven, en niet in een HubSpot-rapport dat buiten marketing niemand opent.

Google Analytics 4 en de advertentieplatforms

GA4, Google Ads, Facebook Ads en Pages, LinkedIn Ads, TikTok, Pinterest en Reddit. Elke property en elk advertentieaccount telt apart, dus een bedrijf met twee GA4-properties en drie advertentieaccounts zit al op vijf bronnen voordat het CRM gekoppeld is.

Salesforce, Pipedrive en Copper

Standaard CRM-koppelingen voor pipeline, deals en activiteit. Reviewers noemen Salesforce de zwakste van de CRM-connectors voor alles wat eigen queries nodig heeft, dus controleer je eigen objecten tijdens de proefperiode en niet pas na het tekenen van het contract.

Warehouses en databases

BigQuery, Snowflake, Postgres, MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle, MongoDB en Azure, via een Query Builder waarmee je geen SQL met de hand hoeft te schrijven. Dit is de uitweg als een metric geen native connector heeft en in je eigen tabellen staat. Voor databases heb je Analyst of hoger nodig.

Google Sheets, Excel, Zapier en Make

De route voor cijfers die nergens officieel staan, zoals een handmatige pipelinesheet of een export van finance. Zapier en Make zetten rijen door vanuit tools zonder directe connector, en zo komen de meeste losse interne metrics op een dashboard terecht.

Databox REST API

Stuur ruwe, gestructureerde data vanaf elke plek naar binnen en bouw daar metrics op. Voor een GTM-stack die op Clay draait, is dit de praktische route, want je kunt aantallen verrijkte accounts, replies of geboekte meetings direct vanuit een stap in n8n of Make doorsturen.

Databox MCP server

Uitgebracht op 1 juni 2026 en openbaar gepubliceerd op GitHub onder databox/databox-mcp. De server stelt vastgelegde metricdefinities beschikbaar aan Claude, ChatGPT en eigen agents, zodat antwoorden uit echte queries op je data komen. Hij verbruikt AI-credits uit de gedeelde maandelijkse pool en vereist Analyst of hoger.

Wat ontbreekt

Nergens in het product zit een attributiemodel, dus journeys, weging van touchpoints en credit per kanaal zijn voor geen enkele prijs te krijgen. Ook cold-email-infrastructuur ontbreekt: er is geen native connector voor Instantly, Smartlead, Lemlist of Clay, dus outboundcijfers komen via de REST API of een sheet in Databox terecht.

Voordelen

  • De connectorlijst is het echte product, met zo'n 130 native apps plus BigQuery, Snowflake, Postgres, MySQL, MongoDB, Sheets en een push-API. Bijna elk cijfer waar je team over discussieert, kan zo op één dashboard landen zonder data engineer.

  • Elk teamabonnement heeft onbeperkt gebruikers, dus je kunt een dashboard delen met sales, finance en de klant zonder over seats te onderhandelen. Dat is ongebruikelijk in een categorie die meestal per persoon rekent.

  • Geplande snapshots, Slack-samenvattingen, scorecards en alerts bij afwijkingen zorgen dat de wekelijkse update zichzelf verstuurt, en reviewers bij bureaus zeggen dat precies dat hun elke maand uren handmatige rapportage bespaart.

  • Met de kant-en-klare metricbibliotheek en dashboardtemplates staat een HubSpot- of GA4-dashboard in een middag live, dus de tool bewijst zich voordat iemand een eigen metric hoeft te bouwen.

  • Met de MCP server die in juni 2026 uitkwam, kunnen Claude of ChatGPT je vastgelegde metricdefinities bevragen en resultaten krijgen uit echte queries, in plaats van dat een model gokt op basis van een geplakte tabel.

  • Benchmarks vergelijkt je metrics met geanonimiseerde groepen vergelijkbare bedrijven op branche, omvang en omzet, en dat geeft een klein team context van buitenaf die een zelfgebouwd dashboard nooit heeft.

Nadelen

  • Databronnen zijn de meter, en elk account of elke property telt apart. Drie GA4-properties slokken op Pro dus de hele toegestane drie bronnen op, nog voordat HubSpot of Google Ads gekoppeld is.

  • Historische data stopt bij 24 maanden op alles onder het Growth-abonnement van $399 en bij 11 maanden op Free. Daardoor werken jaar-op-jaarvergelijkingen niet voor klanten die je al langer hebt.

  • Reviewers op Capterra en G2 beschrijven connectors die steeds opnieuw geauthenticeerd moeten worden en widgets die leeg raken of het verkeerde advertentieaccount ophalen. Valt een connector weg, dan gaan alle metrics en templates die erop gebouwd zijn mee onderuit.

  • Databox brengt in kaart wat er gebeurde en modelleert nooit attributie. Kopers die hopen te leren welk touchpoint de deal opleverde, koppelen uiteindelijk 15 connectors om een heel andere vraag te beantwoorden.

  • De lay-out klikt vast op een raster met een klein aantal kleurschema's, en white-labelling is onder de hoogste abonnementen een betaalde add-on. Een klantrapport in je eigen huisstijl kost dus meer dan de prijs op het etiket.

Prijzen

Free

$0 per maand 1 gebruiker, harde limiet van 3 databronnen

  • 3 databronnen, alleen cloudintegraties

  • 1 dashboard of rapport en 10 eigen metrics

  • 11 maanden historische data

  • Dagelijkse sync en 50 AI-credits per maand

  • Deellinks, tv-streams en meldingen

Analyst

$64 per maand bij jaarlijkse facturatie, 1 gebruiker, harde limiet van 5 bronnen

  • Alle integraties, inclusief databases en eigen API

  • Onbeperkt dashboards, rapporten en eigen metrics

  • 24 maanden historie en sync per uur

  • Datasets en de MCP server

  • 500 AI-credits per maand

Pro

$159 per maand bij jaarlijkse facturatie, onbeperkt gebruikers, $5,60 per extra bron

  • 3 databronnen inbegrepen en geen bovengrens

  • Onbeperkt gebruikers met toegang op basis van rollen

  • Doelen, CSV-export en Slack-meldingen

  • Datasets beperkt tot spreadsheets, databases en eigen bronnen

  • 1.500 AI-credits per maand

Growth

$399 per maand bij jaarlijkse facturatie, onbeperkt gebruikers en subaccounts

  • Onbeperkt historische data en sync elke 15 minuten op maximaal 5 bronnen

  • Volledige datasets, OKR's en forecasting van metrics

  • Onbeperkt subaccounts voor klantrapportage

  • Vaste customer success manager

  • 4.000 AI-credits per maand

Op maat

Neem contact op met sales Alles uit Growth, met limieten waarover je onderhandelt

  • White-labelling inbegrepen

  • SSO, auditlogs en sessiebeheer

  • Limieten voor databronnen en AI-credits in overleg

  • Begeleide accountinrichting en support met voorrang

  • Security- en compliancereview

Zo past het in je stack

Diagram van hoe Databox in een GTM-stack past: advertentieplatforms (Google Ads, Meta Ads), website (Google Analytics 4, Twilio Segment) en je CRM (HubSpot, Salesforce) voeden Databox, en de uitkomst gaat naar rapportage (Slack, Notion) en advertentiedoelgroepen (Google Ads, Meta Ads).

Alternatieven

Databox laat je de cijfers zien zonder te vertellen waar ze vandaan komen. De eigen dashboards van HubSpot dekken een team dat om het CRM draait al af zonder extra kosten, Dreamdata en HockeyStack modelleren de attributie waar Databox niet aan komt, en Looker Studio bouwt grotendeels dezelfde dashboards gratis, als je iemand hebt die ze wil onderhouden.

Databox laat je de cijfers zien zonder te vertellen waar ze vandaan komen. De eigen dashboards van HubSpot dekken een team dat om het CRM draait al af zonder extra kosten, Dreamdata en HockeyStack modelleren de attributie waar Databox niet aan komt, en Looker Studio bouwt grotendeels dezelfde dashboards gratis, als je iemand hebt die ze wil onderhouden.

HubSpot-logo, een verbonden CRM-platform dat sales, marketing en service samenbrengt op één klantrecord

HubSpot

CRM

Een verbonden CRM-platform dat sales, marketing en service op één record samenbrengt. De hub waar de meeste GTM-systemen omheen gebouwd worden, met brede adoptie en een groot app-ecosysteem.

Een verbonden CRM-platform dat sales, marketing en service op één record samenbrengt. De hub waar de meeste GTM-systemen omheen gebouwd worden, met brede adoptie en een groot app-ecosysteem.

Dreamdata-logo, B2B-omzetattributie die ads, websitebezoeken, CRM-records en salesactiviteit samenvoegt tot journeys op accountniveau

Dreamdata

Analytics

B2B-omzetattributie die ads, websitebezoeken, CRM-records en salesactiviteit samenvoegt tot journeys op accountniveau, en je daarna vertelt welke contactmomenten pipeline opleverden.

B2B-omzetattributie die ads, websitebezoeken, CRM-records en salesactiviteit samenvoegt tot journeys op accountniveau, en je daarna vertelt welke contactmomenten pipeline opleverden.

HockeyStack-logo, B2B-revenue-analytics die ads, website, CRM en marketing automation samenvoegt tot één accountjourney.

HockeyStack

Analytics

B2B-revenue-analytics die ads, website, CRM en marketing automation samenvoegt tot één accountjourney, waarna een AI-analist er vragen over pipeline en uitgaven mee beantwoordt.

B2B-revenue-analytics die ads, website, CRM en marketing automation samenvoegt tot één accountjourney, waarna een AI-analist er vragen over pipeline en uitgaven mee beantwoordt.

Looker Studio-logo, de gratis dashboardbouwer van Google die sinds april 2026 weer Data Studio heet

Looker Studio

Analytics

De gratis dashboardbouwer van Google, in april 2026 hernoemd tot Data Studio, die BigQuery, Sheets, Ads en Analytics koppelt en er deelbare rapporten en embeds van maakt.

De gratis dashboardbouwer van Google, in april 2026 hernoemd tot Data Studio, die BigQuery, Sheets, Ads en Analytics koppelt en er deelbare rapporten en embeds van maakt.

In het kort

  • Zo'n 130 native cloudintegraties

  • Bronnen via SQL, NoSQL, Sheets en REST API

  • Onbeperkt gebruikers op elk teamabonnement

  • Geplande rapporten, Slack-samenvattingen en alerts

  • Genie AI-analist en MCP server

  • Subaccounts en white-label voor bureaus

  • Doelen, OKR's en forecasting van metrics

  • Gratis abonnement en een proefperiode van 14 dagen op Growth

Lees een paar van onze klantverhalen

Echte builds voor echte klanten: wat we hebben opgezet en wat het voor hun pipeline veranderde.

Echte builds voor echte klanten: wat we hebben opgezet en wat het voor hun pipeline veranderde.

GTM-workflows

Zo zet je GTM-tools in binnen workflows

Gidsen en tutorials om het meeste uit je workflows te halen

Klaar om te beginnen?

We laten je graag zien hoe deze tool past in je GTM-strategie en workflow.

We laten je graag zien hoe deze tool past in je GTM-strategie en workflow.

Boek een call met ons team om te bespreken hoe deze workflow past binnen je salesproces en tijdlijn.

Blijf voorop lopen met Nebor

Blijf voorop lopen met Nebor

Krijg inzichten in workflows, GTM-strategie en automatisering direct in je inbox.

Krijg inzichten in workflows, GTM-strategie en automatisering direct in je inbox.

Door op Registreren te klikken bevestig je dat je akkoord gaat met onze Algemene Voorwaarden.

Diensten

Case studies

Resources

Over ons

Diensten

Case studies

Resources

Over ons

Nebor logo, a go-to-market and RevOps agency based in Amsterdam

Diensten

Case studies

Resources

Over ons

Nebor logo, a go-to-market and RevOps agency based in Amsterdam