Automatiseert het werk achter betaalde B2B-campagnes over acht advertentiekanalen: het bouwt de doelgroepen, draait de experimenten en optimaliseert op pipeline in plaats van op clicks. Verkocht op offerte aan teams met een serieus advertentiebudget.
Wat is
Metadata
Een B2B paid media team verliest het grootste deel van de week aan accountonderhoud: doelgroeplijsten opnieuw opbouwen, campagnes kopiëren tussen LinkedIn en Meta, biedingen met de hand bijstellen en daarna een rapport in elkaar zetten dat er iets van terugkoppelt aan pipeline. Metadata is er om die week te automatiseren, met campagnes over acht advertentiekanalen vanuit één plek. Doelgroepen komen uit een graph van 500 miljoen profielen met firmografische en technografische data en intentlagen van Bombora of G2. De gepatenteerde identity match MetaMatch brengt B2B-targeting naar Meta en Google, waar de standaardfilters op consumenten zijn gericht. Campagnes worden opgebouwd in de eigen advertentiestructuur van elk kanaal, en Insights koppelt anoniem websiteverkeer terug aan accounts. De experiment engine is het deel waar je voor betaalt. Die varieert doelgroep, creative, aanbod, bod en budget, stopt wat verliest en schaalt wat wint, helemaal zelf. De publieke teller staat op 263.554 experimenten over $1 miljard aan beheerd budget. Daarbovenop zitten zeven agents met een eigen naam, beschikbaar als 141 MCP-tools die je vanuit ChatGPT of Claude kunt aansturen. Metadata betaalt zich terug vanaf zo'n $20.000 per maand aan paid social en search. Daaronder verzamelen de experimenten nooit genoeg clicks om een discussie te beslechten, en slokt de platformfee een tiende van het budget op. We hebben het bij Nebor nog niet ingezet, en geen enkele optimizer redt een zwak aanbod.
Integraties en de moderne GTM-stack
De integraties van Metadata hebben twee taken. Op de advertentiekanalen schrijft het, door native campagneobjecten aan te maken binnen elk platform. Via de koppelingen met CRM, marketingautomatisering en warehouse leest het, want kosten per opportunity werken alleen als de gewonnen deal zijn weg terug vindt naar het model.
LinkedIn Ads | Het kanaal waarop het product is gegroeid, en nog altijd het diepst uitgewerkt. Campagnes, doelgroepsynchronisatie, budgetpacing en de Bid Agent draaien hier allemaal, en de agent stelt de hele dag biedingen bij op basis van de veilingomstandigheden. Draai je alleen LinkedIn, dan is dit de koppeling die de hele business case draagt. |
Meta, X en Reddit | Facebook, Instagram, X en Reddit krijgen de doelgroepen die MetaMatch herleidt, en daar draait de hele identity graph om. De standaardtargeting op deze platforms heeft geen bruikbaar B2B-filter, dus account- en personalijsten moeten van buitenaf komen om advertentieruimte voor consumenten de moeite waard te maken. |
Google Ads, Microsoft Advertising en ChatGPT Ads | Search, display en Bing staan naast social in hetzelfde budgetoverzicht, en ChatGPT-advertenties zijn toegevoegd als achtste kanaal. Search gedraagt zich onder een experiment engine anders dan paid social, dus reken erop dat keywordinstellingen meer menselijke aandacht nodig hebben dan een doelgroeptest. |
Salesforce, HubSpot en Pipedrive | De CRM-koppeling maakt van clicks kosten per opportunity, door advertentievertoningen te koppelen aan opportunities en gewonnen deals. Salesforce en HubSpot zijn de volwassen koppelingen. Pipedrive staat op de lijst, maar komt in geen van de casestudy's voor die we hebben gelezen. |
HubSpot Marketing Hub, Pardot en Oracle Eloqua | Marketingautomatisering regelt formulierinzendingen, leadrecords en suppressielijsten in beide richtingen. Marketo staat niet op de huidige integratiepagina. Draait je demand gen daarop, check dat dan voordat je instapt. |
Bombora en G2 | Intentdata van derden komt binnen als doelgroeplaag in plaats van als los scoringsproduct, zodat je accounts die jouw categorie onderzoeken direct kunt targeten. Die feeds koop je zelf, en Metadata geeft ze een bestemming in plaats van een dashboard dat niemand opent. |
Snowflake, BigQuery, Amazon S3, Google Analytics en Zapier | Met de koppelingen voor warehouse en analytics komt campagne- en accountdata naast de rest van je rapportage terecht, en dat telt als de discussie over attributie buiten de eigen interface van de leverancier wordt gevoerd. Zapier staat op de lijst, dus eenvoudige routing naar andere tools kan zonder developers. |
MCP server en publieke API | Elke workflow die een mens in de app draait, is ook een MCP-tool, 141 in totaal, met authenticatie via API-keys en documentatie over goedkeuringsstappen en idempotentie. Genoemde clients zijn onder meer Claude Code, Claude Desktop en eigen agents. Voor een team dat al met agents bouwt, is dit het interessantste deel van het product. |
Wat ontbreekt | Er is geen native Clay-koppeling en geen n8n-app, dus een accountlijst die in Clay is gebouwd, komt via een CSV, de API of Zapier bij Metadata. De eigen vergelijkingspagina van Metadata zet Clay neer als de tool die lijsten samenstelt en Metadata als de tool die de campagne draait. Dat is een eerlijke taakverdeling en geen overlap. |
Voordelen
Metadata doet het deel dat 6sense en Demandbase bij jou teruglegt: het bouwt de doelgroep, zet de campagne op in de native advertentiestructuur van elk kanaal en zet hem vanuit één scherm live op acht platforms.
De experiment engine is het echte product. Die varieert doelgroep, creative, aanbod, bod en budget, stopt de verliezers en schaalt de winnaars zonder dat iemand LinkedIn Campaign Manager hoeft te openen. De publieke teller staat op 263.554 experimenten en 84.737 campagnes.
MetaMatch koppelt zakelijke identiteit aan persoonlijke accounts op Meta, X en Google, zodat je B2B-targeting kunt draaien op advertentieruimte die een fractie kost van een LinkedIn-impressie.
De optimalisatie stuurt op kosten per opportunity uit Salesforce of HubSpot. Zo blijft het systeem budget geven aan het kanaal met de hogere kosten per lead als dat kanaal de betere pipeline oplevert.
Elke workflow in de app is beschikbaar als een van 141 MCP-tools achter een API-key. Een team dat al met Claude Code of een eigen agent werkt, kan paid media dus via code aansturen in plaats van door een interface te klikken.
Advertenties op LinkedIn, Meta, Google, Microsoft, X, Reddit en ChatGPT delen één budgetoverzicht en één rapport, en alleen dat al schrapt de wekelijkse afstemming die de meeste paid teams nog met de hand doen.
Nadelen
Metadata publiceert helemaal geen prijzen. Externe vermeldingen zetten het kernplatform rond $60.000 per jaar, met zo'n $24.000 voor de doelgroep- en websitemodules en $2.500 implementatiekosten. Een budget bepalen betekent dus eerst een salestraject doorlopen.
De engine heeft volume nodig. Metadata adviseert zelf om $15.000 tot $20.000 uit te geven over minstens een kwartaal voordat de experimenten iets betrouwbaars zeggen, en dat legt een harde ondergrens onder wie het zou moeten kopen.
Reviewers op G2 en TrustRadius noemen de experimenten keer op keer zowel de beste als de lastigste functie, en een aantal meldt dat je creative, doelgroep en biedingen van een live campagne niet op één plek kunt aanpassen.
Multi-touch attributie wijst de goede kant op, al bewijst het geen causaliteit. Het beslecht dus eerder een discussie over budget dan een discussie over wie de credits krijgt in een lange enterprise deal.
De optimizer stemt de levering af en kan een zwak aanbod niet herschrijven. De eigen agentlijst van Metadata bevat inmiddels een lead voor aanbiedingen en promoties, en dat zegt genoeg over waar de resterende winst zit.
Prijzen
Proefperiode Bid Agent
Gratis Naar verluidt 15 dagen voor maximaal $25.000 aan LinkedIn-budget. We konden deze voorwaarden niet bevestigen op metadata.io, dus beschouw dat plafond als onbevestigd.
Alleen biedingen op LinkedIn
Duizenden bodaanpassingen per dag
Reageert op de dynamiek van de veiling en het tijdstip
Geen andere kanalen inbegrepen
MetaMatch los
Van $250 tot $295 per maand Per installatie, alleen via externe vermeldingen, geen publieke prijspagina
B2B-doelgroepen matchen op Meta, X en Google
Firmografische, technografische en intentlagen
Doelgroepen synchroniseren met je eigen advertentieaccounts
Geen campagneautomatisering of experimenten
Kernplatform
Ongeveer $60.000 per jaar Volgens externe vermeldingen, alleen op offerte. Eén rapport noemt $5.000 en meer voor onboarding
Campagnes over acht advertentiekanalen
Experiment engine en budgetpacing
Attributie via CRM en marketingautomatisering
Insights, de-anonimisering van bezoekers en alerts
AI-agents en de MCP-tools
Modules en setup
Ongeveer $24.000 per jaar plus $2.500 De modules voor doelgroeptargeting en websitepersonalisatie staan apart vermeld, de implementatie is een eenmalige fee
Module voor doelgroeptargeting
SiteAdapt voor websitepersonalisatie
Eenmalige implementatie per installatie
Je mediabudget valt hier volledig buiten
Zo past het in je stack
Alternatieven
In het kort
Draait acht advertentiekanalen vanuit één plek
MetaMatch B2B-targeting op Meta, Google en X
Graph van 500M profielen met intent van Bombora en G2
Autonome experiment engine voor doelgroep, creative en aanbod
Zeven AI-agents met een eigen naam, van strategie tot rapportage
141 MCP-tools voor ChatGPT, Claude en eigen agents
De-anonimisering van bezoekers en alerts bij accountactiviteit
Synchronisatie met Salesforce, HubSpot, Pardot en Eloqua
Lees een paar van onze klantverhalen
GTM-workflows
Zo zet je GTM-tools in binnen workflows
Gidsen en tutorials om het meeste uit je workflows te halen
Klaar om te beginnen?
Door op Registreren te klikken bevestig je dat je akkoord gaat met onze Algemene Voorwaarden.
